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开源大语言模型项目:Meta Llama、从零实现 Llama 3、Awesome-Chinese-LLM 中文大模型合

开源大模型与中文 LLM

开源基座模型、从零实现的教学代码和中文大模型合集。

共收录 3 个 GitHub 开源仓库,均来自 Siming 的 star 收藏,按 star 数排序。主要语言:Python(1 个)、Jupyter Notebook(1 个)。star 最多的是 meta-llama/llama(★ 59,633)。

这个方向目前只有 3 个仓库,暂不提交搜索引擎收录。

基座与实现(2)

  1. meta-llama/llamaPython★ 59.6k

    Inference code for Llama models

  2. naklecha/llama3-from-scratchJupyter Notebook★ 15.2k

    llama3 implementation one matrix multiplication at a time

中文模型合集(1)

  1. 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。

「AI 人工智能」下的其他方向:视频剪辑与生成 · 图像生成与处理 · 知识库与RAG · 对话与助理 · 写作与内容生成 · 语音与TTS · 设计与可视化 · 量化与交易 · Agent Skills · Agent框架与编排 · MCP协议与服务 · 编程助手与CLI · LLM框架与推理 · API代理与中转 · 视觉与多模态模型 · 训练框架 · AI教程与学习

上级分类:AI 人工智能

另见:GitHub 趋势(AI 新星、收藏涨星榜) · GitHub Stars 周报 · 完整收藏目录